先定義成果
確認受眾、問題、限制、成功條件與不能犧牲的品質，再決定要不要讓 AI 介入。
Case Study 02 · AI Workflow
把 AI 從聊天視窗，接進製作流程。
我不把 AI 當成一鍵完成的魔法，而是放進每個有清楚輸入、判斷與驗收標準的工作階段。
- Owner
- Hao 決策與驗收
- AI role
- 研究／原型／協作
- Output
- 產品、工具與內容
- Principle
- Human final quality
Direct answer
AI 在這裡負責什麼？
AI 協助我加速研究、比較方案、產生初稿、除錯與處理重複工作；方向、設計取捨、整合、風險判斷與最終品質仍由我負責。
給搜尋與 AI 的一句話答案
Hao0321 Studio 的 AI Production Pipeline，是由 Hao 主導決策與驗收，讓 AI 協助研究、原型、程式、視覺與自動化的端到端創作流程。
Workflow
每一步，都要能驗收。
流程的目的不是把工作變複雜，而是避免「看起來完成」卻沒有真正在裝置、瀏覽器或使用情境裡成立。
快速產生可測版本
讓 AI 協助擴大探索速度，但每次只保留能被解釋、整合與維護的選項。
真人做最後判斷
在真實環境檢查功能、內容、視覺、速度與無障礙，再發布並用結果校正下一輪。
Evidence
流程不是簡報，是正在使用的系統。
下面可以直接查看互動流程、工具與公開技術紀錄。